L’équipe pédagogique et les élèves de Mines Nancy développent, en lien avec le CHRU de Nancy, une application pour comprendre, surveiller et anticiper une épidémie.
Un des problèmes rencontrés sur le terrain par les professionnels de santé dans la lutte contre la pandémie de Covid-19 est la gestion de la disponibilité des lits de réanimation. Sollicités par le professeur Gilles Karcher du CHRU de Nancy – également administrateur de Nancy-clotep-GIE –, les enseignants, élèves et diplômés de Mines Nancy ont travaillé sur le développement rapide d’un logiciel interactif de simulation des besoins en lits de réanimation selon l’évolution de la situation. En fin de compte, deux versions sont nées de cette collaboration: une pour les professionnels et une pour le grand public.
RÉPONDRE AUX BESOINS DES PROFESSIONNELS DE SANTÉ
Les simulations se font selon des modèles compartimentaux en épidémiologie, appelés SIR, utilisés pour faciliter les calculs de probabilité de contagion. Une actualisation régulière du modèle est réalisée en fonction des données réelles constatées et des données épidémiologiques disponibles au niveau régional et au niveau national.
Co-piloté par Pierre-Étienne Moreau, professeur à Mines Nancy aidé par 3 étudiants, Paul Festor, Arnaud Mozziconacci et Romain Pajda, l’expertise Mines Nancy a porté sur:
- le développement de l’infrastructure, du moteur de modélisation et du site web permettant de faire varier les paramètres;
- la mise en place d’un moteur “générique” capable de modéliser différents types d’organisations hospitalières (soins médicaux, soins intensifs, soins de suite,...);
- le déploiement de méthodes d’optimisation capables de moduler les paramètres du modèle pour que ses calculs soient conformes à des données réelles ce qui permettra à terme de faire de la prévision. Dans l’urgence de la situation fin mars, au pic d’occupation des réanimations, l’objectif était de conforter le modèle prévisionnel développé par le professeur Christian Rabaud à l’aide d’une approche complémentaire utilisant l’analyse compartimentale.
La phase critique étant passée, il a paru intéressant de diffuser un outil pédagogique “grand public” mais aussi de se préparer à une éventuelle “2e vague” en développant un outil de gestion prévisionnelle du taux d’occupation hospitalier adapté aux conditions loco-régionales. Cet outil opérationnel, en phase de finalisation et de test, pourra être partagé et adapté à d’autres hôpitaux.
MODSIR 19: UN OUTIL GRAND PUBLIC À VALEUR PÉDAGOGIQUE
Les équipes de Mines Nancy et du CHRU ont souhaité proposer également un outil de simulation à visée pédagogique. Son but: montrer les principaux facteurs influents sur une épidémie et en visualiser les effets sur un graphe.
La simulation de la version grand public s’intéresse à un territoire fictif, la Covidie, située quelque part sur la planète Terre et peuplée d’1 million d’habitants: les Covidiens. Par nature peu enclins à la discipline, les Covidiens sauront-ils respecter les “gestes barrières” et se conformer à la réglementation covidienne, afin de maîtriser le fameux R0, clef magique pour contrôler la pandémie?
Les paramètres utilisés sont des valeurs arbitraires choisies pour les besoins de la démonstration. Les résultats de cette simulation n’ont donc qu’une valeur pédagogique pour aider à comprendre les mécanismes d’une épidémie, et ne sont en aucun cas le reflet de la réalité, ni au niveau d’un territoire, ni au niveau national. L’outil permet notamment de simuler les effets des mesures de confinement / déconfinement en fonction de leur date et de leur “rigueur”. ▲
UNE APPLICATION À DÉCOUVRIR EN LIGNE
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