Masterclass IA : L'IA au delà des effets directs - effets rebonds et impacts indirects de l’IA – Comprendre pour mieux anticiper
Masterclasses IA : « L’IA sans filtre : Décrypter, comprendre, anticiper »
L’intelligence artificielle est partout, mais en comprenons-nous réellement les fondamentaux et les enjeux ? L’Institut G9+ vous propose une nouvelle série de Masterclass exclusives, conçues avec des experts académiques et industriels, pour poser des bases solides et offrir un regard éclairé sur les défis et opportunités de l’IA.
Face aux développements massifs de l'IA, il est essentiel de comprendre les impacts directs et indirects de ces technologies sur notre planète. Dans cette masterclass, Denis Trystam nous expliquera comment estimer ces impacts, tout en offrant un regard critique sur la ligne de crête entre les solutions que l'IA peut apporter aux crises environnementales et les effets négatifs qu'elle pourrait amplifier.
Denis présentera également des outils pour mesurer ces impacts et ouvrira le débat sur la prise en compte des effets indirects et des rebonds liés à l'usage croissant de l'IA.
Cette masterclass sera une occasion unique d'acquérir des connaissances clés sur les enjeux environnementaux liés à l'IA, un sujet essentiel pour comprendre les défis auxquels nous faisons face.
Intervenant
- Denis Trystam est professeur distingué à Grenoble INP – Institut d'ingénierie et de management, au sein du Laboratoire d’Informatique de Grenoble (LIG), dans l’équipe DataMove (Inria).
Membre honoraire de l’Institut Universitaire de France, il est reconnu internationalement pour ses travaux en optimisation et en ordonnancement sur des plateformes parallèles et distribuées (HPC, cloud, IoT), avec un intérêt particulier pour la gestion multi-objectifs et la réduction de la consommation énergétique.
Il a dirigé plusieurs structures académiques de premier plan, dont le programme international de Master en informatique (MOSIG) et le pôle de recherche Mathématiques-Informatique (MSTIC) de l’Université Grenoble Alpes. Il a également été responsable du programme de recherche « Edge Intelligence » de l’Institut grenoblois d’Intelligence Artificielle (MIAI) entre 2019 et 2023.
Conscient de l’urgence environnementale, Denis a progressivement réorienté ses recherches pour intégrer la dimension environnementale dans ses travaux, en particulier sur les impacts des systèmes d’IA. Il milite activement pour une informatique éco-responsable, notamment à travers le collectif [EcoInfo] et la communauté IEEE Sustainable Computing.
Les autres masterclasses :
Diplômé
